Knowledge Database

Le présent guide offre un aperçu du SPEEDomètre, une boîte à outils d’auto-évaluation structurée du niveau de préparation à l’IA conçue par l’Équipe spéciale sur l’intelligence artificielle au service de la statistique officielle afin d’aider la direction et les équipes techniques des INS à évaluer et à améliorer leur niveau de maturité face à l’IA selon une approche pragmatique et fondée sur des données probantes. S’appuyant sur le cadre SPEED, il évalue cinq domaines clés de préparation : Situation, Politique, Expertise, Éléments moteurs (données et infrastructure) et Déploiement. La boîte à outils comprend ce document d’orientation, un outil de notation Excel et un modèle de guide pratique PowerPoint. L’auto-évaluation en cinq étapes est peu contraignante, dirigée par les INS et achevée en six à dix semaines environ, produisant non seulement un score, mais aussi une base de référence claire de la préparation à l’IA permettant ainsi d’engager des discussions fondées sur des données probantes avec les homologues gouvernementaux, les partenaires et les entités donatrices.

PARIS21's podcast series: Trusting the Numbers: From Principles to Agency explores the role of data and statistics as the foundation of evidence-based decision making. Yet, in many countries, trust in official data is fragile. Political interference, limited transparency, misinformation, and weak capacity can undermine confidence in statistics, affecting policy implementation, donor funding, and citizen engagement. This podcast series takes the ten fundamental principles of official statistics as agreed by the UN General Assembly as a starting point.
This episode looks at accountability and transparency, with Sian Rasdale of FCDO, UK as guest speaker.

This Progress Report documents PARIS21's work and impact with partners over the course of 2025. The report is structured around the outcome areas of the PARIS21 Results Framework.

This table presents the status of national strategies for the development of statistics (NSDS) in International Development Association (IDA) borrower countries, Least Developed Countries, low and lower middle-income countries, and some upper middle-income countries (in order to report on the whole of the African continent). The information shown in the table covers.

This document describes the proposed Programme of Work and Budget (PWB) for the PARIS21 Secretariat in 2026, supporting the ambition of the 2026-30 Strategy. It is built on extensive consultation with our partners.

PARIS21's podcast series: Trusting the Numbers: From Principles to Agency explores the role of data and statistics as the foundation of evidence-based decision making. Yet, in many countries, trust in official data is fragile. Political interference, limited transparency, misinformation, and weak capacity can undermine confidence in statistics, affecting policy implementation, donor funding, and citizen engagement. This podcast series takes the ten fundamental principles of official statistics as agreed by the UN General Assembly as a starting point.
This episode looks at relevance, impartiality and equal access.

Este estudio de caso, elaborado con el apoyo del Consorcio de Estadísticas para el Desarrollo en el Siglo XXI (PARIS21), documenta el caso de la República Dominicana, donde la Oficina Nacional de Estadística (ONE) se ha posicionado como un actor clave en la elaboración de los informes nacionales sobre cambio climático, garantizando la calidad de los datos en los que se basan estos reportes.
A través de una estrecha colaboración con el Consejo Nacional para el Cambio Climático y Mercado de Carbono (CNCCMC) y con el Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales (MMARN), la ONE ha contribuído al fortalecimiento de la producción y el uso de las estadísticas de cambio climático del país y ha consolidado su rol institucional de garantizar que la información que genera sea oportuna, confiable y accesible.

This case study, developed with support from the Partnership in Statistics for Development in the 21st Century (PARIS21), documents the experience of the Dominican Republic, where the national statistics office (ONE) has emerged as a key actor in the preparation of national climate reports, ensuring the quality of the underlying data. Through close collaboration with the National Council for Climate Change and Carbon Market (CNCCMC) and the Ministry of Environment and Natural Resources (MMARN), ONE has helped enhance the production and use of climate statistics in the country, consolidating its institutional role in ensuring that the information it generates is timely, reliable, and accessible.

Artificial intelligence is reshaping how data are collected, processed and shared. For national statistics offices, especially in low- and middle-income countries, the question is no longer whether to use AI, but how to do so responsibly and at scale. This paper presents a framework for becoming "AI-ready", for NSOs to understand and advance institutional readiness in their journey to responsible AI adoption.

Pris dans son ensemble, le financement en faveur des données et des statistiques décrit dans le Rapport de PARIS21 sur le soutien des partenaires à la statistique 2025 incite à l’optimisme. Le financement global a augmenté, notamment grâce à une reprise du soutien des donateurs du CAD, qui sont depuis longtemps les piliers de l’aide aux données et aux statistiques. Cependant, si ces dernières années ont été marquées par de nombreux défis qui ont mis à l’épreuve le soutien international aux systèmes statistiques nationaux – sans pour autant le compromettre –, poursuivre les efforts dans un contexte de crise permanente finira par avoir des effets néfastes.