Knowledge Database

Taken as a snapshot, financing for data and statistics in the 2025 PRESS report gives cause for optimism. Overall funding has increased, thanks in particular to a rebound in support from DAC donors - the longstanding backbone of assistance to data and statistics. However, while recent years have brought numerous challenges that have tested but not undermined international support for national statistical systems, continuing to operate in a state of constant crisis will eventually take its toll.

A primera lectura, la financiación de datos y estadísticas en el informe PRESS de 2025 invita al optimismo. La financiación en general ha aumentado, gracias en particular a un repunte del apoyo de los donantes del CAD que constituyen, desde hace tiempo, la columna vertebral de la asistencia en materia de datos y estadísticas. Si bien en los últimos años se han presentado numerosos retos que han puesto a prueba el apoyo internacional a los sistemas estadísticos nacionales, seguir funcionando en un estado de crisis constante tendrá su costo.

Les INS sont confrontés à une demande croissante de données actualisées et ventilées permettant aux pouvoirs publics d’intervenir de manière ciblée là où les besoins sont les plus importants. Cette préoccupation croissante souligne la nécessité de soutenir le développement des capacités des pays en matière de données, afin de leur permettre de répondre à la demande d’informations de la part de différents utilisateurs

Dans ce contexte, les solutions d'IA offrent des opportunités pour optimiser les processus de production de données, accroître l'accessibilité des données et soutenir leur utilisation dans les cycles d'élaboration des politiques. Ce document de discussion explore comment l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée dans les chaînes de valeur des données, en gérant les risques potentiels et en saisissant les opportunités, et souligne le rôle de la communauté internationale dans une exploitation responsable des technologies

Data producers, including national statistics offices and ministries, face an increasing demand for timely and disaggregated data that allows for targeted government interventions where they are most needed. This growing concern highlights the need to support the development of countries' data capacities to enable them to meet the demand for information from different users.

In this context, AI solutions provide opportunities to make data production processes more efficient, make data more accessible, and support the use of data in policy-making cycles. This discussion paper explores how artificial intelligence (AI) can be used in data value chains, navigating potential risks and seizing opportunities and outlines the role of the international community in leveraging technology responsibly.

Los productores de datos, incluidas las oficinas nacionales de estadística (ONE) y los ministerios, se enfrentan a una creciente demanda de datos oportunos y desagregados que permitan intervenciones gubernamentales específicas donde más se necesitan. Esta creciente preocupación pone de manifiesto la necesidad de apoyar el desarrollo de las capacidades de datos de los países para que puedan satisfacer la demanda de información de los distintos usuarios.

En este contexto, las soluciones de IA ofrecen oportunidades para optimizar los procesos de producción de datos, facilitar su acceso y apoyar su uso en los ciclos de formulación de políticas. Este documento de debate explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede utilizarse en las cadenas de valor de los datos, gestionando los posibles riesgos y aprovechando las oportunidades, y describe el papel de la comunidad internacional en el aprovechamiento responsable de la tecnología

Statistics are crucial for policy making that directs sustainable development and improves people’s lives. Data and statistics allow governments to design, implement, monitor and evaluate progress towards national and international commitments. A country’s capacity to produce and use statistics is therefore key to ensuring timely and accurate development policies.

This discussion paper covers three foundations of statistical capacity: leadership skills, strategic planning, and engagement between data users and producers. The paper proposes six action-oriented approaches to improve the foundations of statistical capacity, exploring lessons learned and examples from various countries. It highlights good practices and challenges associated with strengthening statistical capacity to enable countries to develop better official statistics that can help improve lives.

Las estadísticas son imprescindibles para la elaboración de políticas que orienten el desarrollo sostenible y mejoren la vida de las personas. Los datos y las estadísticas permiten a los gobiernos diseñar, aplicar, supervisar y evaluar los avances en la consecución de los compromisos nacionales e internacionales. La capacidad de un país para producir y utilizar estadísticas es, por tanto, clave para garantizar políticas de desarrollo oportunas y precisas.

Este documento de debate abarca tres fundamentos de la capacidad estadística: aptitudes de liderazgo, planificación estratégica y compromiso entre usuarios y productores de datos. Dichos fundamentos se centran en reforzar la capacidad a nivel individual, organizativo y sistémico. Además, son áreas fundamentales para el desarrollo estadístico y constituyen el cimiento que permite a las oficinas y los sistemas estadísticos responder a las necesidades de los usuarios, innovar y adoptar nuevas tecnologías y promover el uso de las estadísticas.

Les statistiques sont essentielles à l’élaboration de politiques qui favorisent le développement durable et améliorent la vie des populations. Les données et les statistiques permettent aux gouvernements de concevoir, de mettre en oeuvre, de suivre et d’évaluer les progrès accomplis dans la réalisation des engagements nationaux et internationaux. La capacité d’un pays à produire et à utiliser des statistiques est donc essentielle pour garantir la mise en place de politiques de développement opportunes et précises.

Ce document de travail couvre trois fondements de la capacité statistique : les compétences en matière de leadership, la planification stratégique et l’engagement entre les utilisateurs et les producteurs de données. Il propose six approches orientées vers l’action pour améliorer les fondements de la capacité statistique, en explorant les enseignements tirés et les exemples de divers pays. Il met en évidence les bonnes pratiques et les défis liés au renforcement de la capacité statistique afin de permettre aux pays d’élaborer de meilleures statistiques officielles qui peuvent contribuer à améliorer les conditions de vie.

Ce document s'appuie à la fois sur les travaux de recherche de PARIS21 consacrés à l’utilisation des données dans l’élaboration des politiques et sur la littérature plus générale relative aux politiques fondées sur des données probantes. Les obstacles et les facteurs favorables à l'utilisation des données identifiés dans le cadre des travaux de PARIS21 concernent toutes les étapes du cycle des données, de leur planification à leur utilisation, en passant par leur production, leur analyse et leur communication. À ce titre, les recommandations formulées dans ce document s'adressent à divers acteurs engagés dans l'élaboration des politiques que dans les cycles de données : instituts nationaux de la statistique (INS), autres ministères et agences gouvernementales, organisations de la société civile (OSC), journalistes, universitaires et partenaires de développement.

This paper builds on PARIS21’s research on data use in policymaking, as well as the wider literature on evidence-informed policy. The barriers and enablers to data use identified through PARIS21’s work relate to all stages of the data cycle, from planning and production, to analysis, communication and use. As such, the recommendations outlined in this paper target a range of actors from both the policymaking and data cycles. These include national statistical offices (NSOs), other government ministries and agencies, civil society organisations (CSOs), journalists, academia and development partners.